广医一院何建行/梁文华团队揭示：呼出气体中VOCs的肺癌筛查潜力

引言

肺癌，作为全球癌症相关死亡的主要原因，其早期发现对提高患者生存率至关重要。传统的筛查方法如低剂量计算机断层扫描（LDCT）虽然有效，但存在一定局限性。近年来，一种新兴的筛查方法——通过检测呼出的挥发性有机化合物（VOCs）来识别肺癌，显示出巨大的潜力和优势。

早筛网讯：6月27日，广州医科大学附属第一医院何建行与梁文华研究团队发表了一项肺癌筛查研究，主要目的是评估通过检测呼出的挥发性有机化合物（VOCs）来筛查肺癌的准确性和有效性。分析结果显示，VOC检测的综合敏感性和特异性分别为85%和86%。研究发表在《BMC Cancer》上。

目前，LDCT是被广泛认可的肺癌筛查方法之一，除了影像学，分子生物学方法，如检测体液中的肿瘤标志物，也成为肺癌筛查的研究热点。这些方法通过分析血液、唾液或其他生物样本中的特定分子，以期发现与肺癌相关的生物标志物。

近年来，呼出气体分析作为一种非侵入性、低成本的筛查手段，受到了科研人员和临床医生的广泛关注。人体在正常代谢过程中会产生多种VOCs，这些化合物通过肺部排出体外，形成呼出气体。研究发现，肺癌患者的生理和代谢状态改变，会导致其呼出气体中VOCs的组成和浓度发生变化。因此，通过分析这些变化，有望实现对肺癌的早期、无创筛查。

为了全面评估呼出气体中VOCs作为肺癌筛查生物标志物的潜力和准确性，该研究遵循PRISMA指南，分析了截至2023年10月1日的25项研究，涵盖了2045名肺癌患者和2201名对照组个体。贡献研究跨越10个国家，其中主要来自美国和中国。

通过对25项研究的数据分析，分析结果显示，VOCs检测肺癌的综合敏感性为85%，特异性为86%，表明VOCs检测技术能够有效地区分肺癌患者和健康对照组。ROC曲线下面积（AUC）为0.93，表明VOCs检测技术在肺癌筛查中具有出色的诊断准确性和鉴别能力。

纳入研究中VOCs检测方法的临床敏感性（A）、特异性（B）和SROC曲线（C）

通过研究可以看到，VOCs检测技术在肺癌早期筛查中的展现出比较好的数据，能够为患者带来了一种更为温和和易于接受的筛查方式，同时也有望成为临床医生一种强有力的辅助诊断工具。

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