  基因组不稳定是大多数癌症的特征。对肿瘤-正常组织进行全基因组测序，能够深入了解癌症中的基因组和表观基因组变异性，这有助于发现新的癌症生物标志物，并进一步了解对治疗耐受的肿瘤的遗传学信息。传统测序技术必须对短 DNA 片段进行聚合酶链式反应 (PCR) 处理，这会清除所有表观遗传信息、引入偏倚，而且只能对扩增区域进行变异检测。此外，长达 Mb 级的复杂结构变异 (SV) 无法被短读长覆盖，可能...
2023-10-28
近日，求臻医学科研团队研发一款基于数字病理图像的肿瘤分型深度学习模型—TMG(The Transformer-based Multiple instance learning with Global average pooling)。该模型可有效消除对病理图像细粒度标记的依赖，实现高准确率的分型，将用于原发灶不明肿瘤(CUP)的预测，助力肿瘤精准分型。目前，该研究成果已在线发表于国际生物信息...
2023-10-25
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